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最近大家都在讨论bootstrapping相关的事情，对此小编也是非常的感应兴趣，那么这件事具体又是怎么回事呢？下面就是小编搜索到的关于bootstrapping事件的相关信息，我们一起来看看吧！
1、在统计学中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping或自助抽样法）是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。
2、自助法由Bradley Efron于1979年在《Annals of Statistics》上发表。
3、当样本来自总体，能以正态分布来描述，其抽样分布(Sampling Distribution)为正态分布(The Normal Distribution)；但当样本来自的总体无法以正态分布来描述，则以渐进分析法、自助法等来分析。
4、采用随机可置换抽样(random sampling with replacement)。
5、对于小数据集，自助法效果很好。